众所周知，自然、物理界的光照不是靠RGB三个离散分量描述的，而是由不同强度的不同波长\(\lambda\)的光组成的，因此如果要基于物理地渲染，对于自然光谱的模拟是必不可少的，在pbrt和mistuba两款渲染器中，都采用了Spectrum类来承载光谱数据，对于不同波长的数据，我们描述为SPD，aka spectral power distribution，光谱能量分布。
自然界光谱不是离散描述的，于是我们可以像傅立叶变换一样，用一组带系数的基底函数\(c_iB_i(\lambda)\)来逼近实际的波形。
pbrt中，定义了两种实际的Spectrum类，并且使用一个typedef来在实际的使用中切换两者的类型：
1 | typedef RGBSpectrum Spectrum; |
在整个图形学领域，空间中的物体都是由基本的Shape构成的，比如基本的几何形体：Sphere、Box；或者能够达成更加复杂表现的Mesh等。这一章主要讲述了几种不同的形体的定义和相关计算。
PBRT使用Shape类来为所有形体创建了一个基类，reverseOrientation用来决定图形的法线是否翻转（用来确定图形的内、外）。
对于每个形体有如下的基础函数和解释：
1 | virtual Bounds3f ObjectBound() const = 0; |
PBR论文实现：Marschner's/d'Eon Hair Model
在完成GAMES101大作业的时候，选择了Marchner的毛发模型的实现，先后参考了两篇论文，总算是做出来像个东西了。
我阅读的第一篇论文是《Light Scattering from Human Hair Fibers》，这篇文章属于是现在的毛发渲染的开山鼻祖了。
这篇论文开创性地提出了毛发的表皮含芯的模型：
作者认为人类的毛发不是单纯的一个柱状模型（Kajiya模型），而是表皮(cuticle)加上柱芯(cortex)的组合。同时，将毛发的不同颜色归因于柱芯对于不同波长光的吸收率不同，从而导致毛发出现不同的颜色。很重要的，这个模型将光线从单纯的反射（brdf）拓展为了多个不同的类别（bcsdf），其中Marschner的这篇论文着重强调了其中的三个组成项：R、TT、RTR，R代表一次反射（reflection），T代表一次在柱芯中的传播（transmission），这里我们也可以得到，R项是没有受到吸收的，所以R项应该是造成高光的项。
PBR读书笔记一：Geometry & Transformation
这会是一个持续更新的系列，用来记录我在阅读《Physically Based Rendering》的一些读书心得和brief。
之前玩Unity的时候就有过使用四元数的经历，当时还不太明白万向锁和四元数的本质，看了这一章之后遍会有更加深入的体会。
四元数发明的初衷是对于复数的拓展，\(q=(x,y,z,w)=w+x\vec i+y\vec j+z\vec k\)，ijk四个量的乘法运算是非交换的。与此同时，\(q=(q_{xyz}, w)\)，因此对两个四元数做点乘，两个分量：
\[(q\cdot q')_{xyz} = q_{xyz}\times q'_{xyz} + q_wq'_{xyz} + q'_wq_{xyz}\]
结束了GAMES101的学习（好久了，又因为大作业的毛发渲染由于生病暂时没法摸到自己的电脑，突发奇想的能不能做一个光栅渲染器（因为做raytracer的人实在太多力），于是便开了一个仓库来放相关的东西：Tiny Rasterizer
这里，我们实现的时候因为偷懒因为方便，我只实现了以下的部分：
在计算机图形学的几何分支中，直线和曲线都属于隐式表示(Implicit Represent)的几何组件，我们需要一些高效的方式将这些图形以较高的质量绘制到屏幕上。
虽然是相对朴素的算法，但是布雷森汉姆算法至今仍有着较高的使用率。
算法的基本想法是通过斜率来不断累积一个error，每当error的值超过一个阈值(0.5)的时候就在另一个方向上进行长度为1像素的前进，最终绘制出一根在屏幕上连续的直线。
