可作为复习资料打印
线性规划的标准模型，下面给出一个例子
\[\max z = c_1x_1+c_2x_2+c_3x_3+c_4x_4\]
\[ \left\{\begin{array}{lr} a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+a_{14}x_4=b_1 &\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3+a_{24}x_4=b_2 &\\ a_{31}x_1+a_{32}x_2+a_{33}x_3+a_{34}x_4=b_3 &\\ a_{41}x_1+a_{42}x_2+a_{33}x_3+a_{44}x_4=b_4 &\\ x_1,x_2,x_3,x_4\ge 0 \end{array} \right. \]
由于离散数学期中过于拉跨，专门开贴记录相关知识点。
三个定理
整除关系 定义整除关系\(a|b\)为：\(a\)能整除\(b\)，如\(3|6\)，画哈塞图表示（哈塞图无向），则为上面为被整除的数，下面为除数。对于定义在集合\(A=\{1,3,6,9,15,45\}\)上的哈塞图如下：
期末之前临时抱佛脚，复习数理统计
样本平均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nX_i\]
样本方差 \[S^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar{X})^2\]
样本标准差 \[S = \sqrt{S^2}\]
样本 k 阶（原点）矩 \[A_k=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nX^k_i,\quad k=1,2,...;\]
样本 k 阶中心矩 \[B_k=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar{X})^k,\quad k=1,2,...;\]
今天结束了计算机系统基础的考试，不得不说北邮的考试还是很水的，基本上老师说的重点都没考 (重定位、符号解析)，但是鉴于总体还是有一定难度，因此在这篇博文里总结一下
题型大概分为 3 种，分别是：单选题、判断题、简答题
没啥难的，对我而言最难的是：一个关于地址对齐的题和一个关于链接的题，注意复习这两个点。
最近学离散发现网上对于最大流算法介绍的比较少，因此写个 blog 记录一下相关的知识点
定义一个有向图中的两个顶点分别为源点和汇点，源点入度为 0，汇点出度为 0，每条边有属性最大流量(maximum capacity)，表示该边能通过的流量的最大值。我们称该有向图从源点到汇点的最大的流量值即为该图的最大流。
对于如上图的一张图，想要获得从源点 1 到汇点 6 的最大流，我们可以使用如下的朴素算法：
临近期末，不如来点好玩的吧
这个 lab 的实验说明就比较劝退，我先看了开头的 Part A 部分，大致意思是，课程设置了一种新的指令集：Y86-64，相对于 x86 指令集精简了很多， 以用来进行实验，幸好的是，经过前两个 lab 的摧残，已经对汇编代码有抗性较好的认识了。
首先使用 tar -zvf archlab-handout.tar 解压实验文件压缩包，然后运行
最近通过 rust book 学习 rust，根据最后一章的内容制作了一个简单的异步 http 服务器。
|-- hanabi
|-- .gitignore